Lean Canvas · V1.0 · 2026-05-22

AI MarTech MCP Service

平台 Lean Canvas：可调用、可计费、可审计、可交付的 Agent-native 营销能力层

GEO / AI Search Visibility

SEO / Keyword Research

Content & Competitor Intelligence

核心商业假设

Thesis

营销能力正在从“人操作工具”变成 Agent 调用标准能力并交付可复盘结果。

机会不在于再做一个营销 SaaS 页面，而在于把垂直营销任务封装成可被 Agent 稳定消费的能力层。

01

封装能力

把 GEO、SEO、内容智能、竞品分析封装为 MCP Tools。

02

降低消费门槛

通过开源 Skills 和 Toolbox 覆盖开发者、半技术用户和业务用户。

03

形成商业闭环

所有入口统一进入 prepaid credits、usage、trace 和结果交付体系。

Lean Canvas 总览

Problem

MarTech API 碎片化、Agent 工具语义缺失、成本和结果不可控。

Solution

MCP Core、Open-source Skills、Toolbox / SaaS task flow。

UVP

Agent-native AI MarTech 能力层：可调用、可计费、可审计、可交付。

Advantage

垂直场景、三层入口、credits ledger、trace/result 体系、方法论资产。

Segments

半技术营销从业者 / Agency、Agent Builder、业务营销用户、国内 KA。

Channels

SEO、GitHub、Docs、Use Case Demo、Social、国内 Sales / Service。

Revenue

prepaid credits 为核心；服务费和项目费是补充，不替代平台账务。

Cost

Provider API、模型 token、异步任务、导出、支付、支持、获客。

Metrics

每周成功结算并交付结果的 Marketing Intelligence Runs。

Validation

先验证充值前信任、GEO 切口、Agency early adopter 和 P95 成本。

Section 1

Product Definition

定义问题、方案、价值主张和可防守性

1. Problem

01

MarTech API 接入碎片化

SEO、GEO、SERP、内容、竞品 API 的鉴权、参数、额度、错误码、返回格式和国家支持不同。

当前替代：逐个接 API、写脚本、使用多个 SaaS。

02

Agent 工具语义缺失

普通 API 只返回数据，不理解营销任务目标、判断逻辑和报告结构。

当前替代：通用 MCP Server、API 文档、手工分析。

03

成本、权限和结果不可控

Agent 可能自动发起大量调用；结果缺少 trace、usage、版本和价格快照。

当前替代：人工审批、传统 SaaS seat、内部脚本。

2. Solution

MCP Core + Provider Adapter

标准化 Agent 可调用工具

统一 MCP endpoint、Tool Registry、标准 input / output / error schema、tool version、scope 和 budget limit。

Open-source Skills + Docs

把营销方法论产品化

首批 3-5 个 Skills 默认调用官方 MCP endpoint，配套 README、sample input / output 和 Developer Guide。

Toolbox / SaaS Task Flow

让业务用户直接提交任务

Toolbox catalog、JSON Schema 表单、credits 确认、异步执行、Report、Structured Data、Trace 和 Export。

geo.ai_visibility_check

geo.competitor_visibility_compare

seo.keyword_research

seo.serp_snapshot

content.competitor_content_analysis

content.content_gap_analysis

3. Unique Value Proposition

UVP

Agent-native AI MarTech 能力层

把 GEO、SEO、内容和竞品分析封装成可调用、可计费、可审计、可交付的 MCP 服务。

开发者 / Agent Builder

不再逐个接入营销 API，直接使用统一 schema、scope、budget、usage 和 trace。

Agency / 半技术营销用户

通过 Skills 和 Toolbox 快速完成分析，并输出可复盘报告。

业务型营销用户

不理解 MCP 也能通过表单提交任务，确认 credits 后获得结果和导出。

国内 KA / 结果型客户

由服务团队代执行，底层结果和 credits 仍沉淀回平台能力。

4. Unfair Advantage

垂直 AI MarTech 聚焦

只做 GEO、SEO、内容、竞品等营销任务，不做泛 MCP 平台。

三层消费结构

同一底层能力同时服务 MCP、Skills、Toolbox。

Credits + Usage + Trace

每次调用都可计费、可追踪、可解释。

方法论资产复利

Skills、Demo、样例报告和任务模板持续沉淀。

Provider 抽象与隐藏

用户看到平台标准化结果，不感知底层 Provider。

服务反哺产品

国内服务交付验证需求，并沉淀为 Tool、Skill、Workflow、Demo。

Section 2

Market & Traction

早期用户、渠道路径和收入闭环

5. Customer Segments

P0 · Early Adopter

半技术营销从业者 / Agency

独立营销顾问、Agency 交付人员、AI Coding 工具用户。

  • 有明确交付压力和付费动机。
  • 能理解 Skills / MCP 的价值，也能接受 Toolbox。
  • 输出结果可反哺 Demo、样例报告和 Toolbox item。

AI 营销应用开发者 / Agent Builder

把营销数据和分析能力接入 Agent、CLI、工作流或自有应用。

业务型营销用户 / 品牌团队

不理解 MCP 也能提交营销任务并获得结果。

结果型客户 / 国内 KA

不想操作工具，直接购买品牌可见性、竞品和内容策略结果。

6. Channels

Traffic

SEO / GitHub / Social / Docs

Trust

Use Case Demo / Pricing / Sample Output

Account

Register / Create Workspace

Payment

Recharge Credits

Run

Run Toolbox or Connect MCP / Skills

Loop

Report / Export / Repeat Task

SEO

Tool pages、Use Case pages、comparison pages。

GitHub

Skills repo、README、sample input / output。

Docs

MCP endpoint、API Key、scope、budget 指南。

Domestic Sales / Service

高价值需求验证、服务交付、案例沉淀。

7. Revenue Streams

Recharge

先付费

$1 = 100 credits；起充 $5；credits 永不过期。

Reserve

执行前确认

余额不足不执行；不透支；不后付费。

Settle

按调用或任务结算

MCP Tool、Skills、Toolbox、运营服务都进入统一 ledger。

Audit

可复盘

usage 保存价格快照、tool version、trace 和结果元数据。

$5

500 credits

$10

1,100 credits

$20

2,200 credits

$50

5,600 credits

$100+

11,500 credits

Skills 免费开源，MCP Service 通过 credits 收费。Skills 是获客和方法论入口，不是主要收费对象。

Section 3

Economics & Validation

成本控制、关键指标、风险假设和验证路径

8. Cost Structure

Cost Categories

产品研发

工程维护

文档与 Demo

数据库

对象存储

日志监控

Provider API

模型 token

异步执行

导出

支付手续费

用户支持

获客内容

外部 API 成本失控

无免费 credits、余额不足不执行、API Key budget limit。

Agentic task 成本不可预测

固定展示价格按 P95 真实成本 + 安全垫 + 目标利润测算。

账务错误

credits reservation / settlement / release 幂等，ledger append-only。

重复调用浪费

Provider result cache、retry 规则、attempt / task 分离。

9. Key Metrics

North Star Metric

Weekly Paid Successful Runs

每周成功结算并交付结果的 Marketing Intelligence Runs。

Current OMTM

7-day First Run Rate

充值用户 7 天内完成首个 paid successful run 的比例。

Trust Metric

Demo → Paid Run

Use Case Demo 到任务提交、充值和导出的转化。

获客 / 激活

SEO 页面访问、GitHub star / fork / clone、Docs 访问、注册、workspace、API Key、充值。

使用 / 商业

MCP 调用、Toolbox task、Skill 引导调用、成功率、credits 充值与消耗、ARPPU、毛利。

信任 / 稳定性

导出次数、Retry 次数、trace_id 提供率、task failed、provider error、reservation 异常。

10. Riskiest Assumptions

无免费 credits 下先充值

风险：充值前信任不足，转化率低。

Signal

Demo → 注册 → 充值 → 首次 paid run 转化率。

GEO 是足够锋利的切口

风险：市场教育不足或需求不够刚性。

Signal

GEO 页面访问、Demo 点击、任务提交、付费复购。

Agency 是最佳 early adopter

风险：只试用，不持续付费。

Signal

Skill repo 使用、API Key 创建、客户报告导出、重复任务频次。

统一 MCP endpoint 能降低接入成本

风险：开发者仍直接接 Provider API。

Signal

Docs 到 API Key 创建转化、MCP 调用量、开发者反馈。

固定 credits 价格覆盖 P95 成本

风险：Provider、模型和 Agentic 执行成本波动。

Signal

P50 / P95 / P99 成本测试、毛利、失败成本、Provider 成本占比。

Use Case Demo 可替代免费试用

风险：用户仍要求免费 credits。

Signal

Demo 浏览深度、Pricing 点击、充值前咨询、支持问题类型。

11-12. Validation Experiments & Strategic Constraints

Demand

GEO landing + demo

发布 2-3 个真实用例，展示输入、报告、结构化数据和价格。

Value

Concierge MVP

半自动交付 AI Visibility Audit 和 Competitor Compare。

Channel

GitHub Skills MVP

发布 3-5 个 Skills，跟踪 star、fork、issue、API Key 和调用。

Economics

Cost benchmark

对每个 Tool / Toolbox item 做 P50 / P95 / P99 成本测试。

不做通用 MCP Marketplace。

不做泛 API 聚合平台。

不提供免费注册 credits。

不做后付费、账期、透支执行。

不提供 REST API / SDK，MVP 聚焦 MCP。

不在用户可见结果中暴露 Provider 信息。

Source: output/lean-canvas/lean-canvas.md